Dashboard de Vendas com Power BI – XYZ Corp. International

Descrição

Você é Analista de Dados na empresa XYZ Corporation International, uma revendedora de automóveis de luxo com sede em São Paulo. A empresa começou sua operação no Brasil em 2016 e atua nos quatro estados da região sudeste, mais os estados do Paraná e Bahia.

Problema

Seu gerente vai apresentar os resultados da equipe comercial para o novo CEO da empresa e precisa da sua ajuda para construir um Dashboard que represente os dados de vendas no período de 2016 a 2019.

Sua fonte de dados é um arquivo Excel com dados coletados do sistema de vendas e CRM da empresa, com as seguintes colunas:

Coluna

Descrição

DataNotaFiscal

Data de emissão da nota fiscal

Fabricante

Fabricante do veículo

Estado

Estado onde foi realizada a venda

PrecoVenda

Preço de venda do veículo

PrecoCusto

Preço de custo do veículo para a empresa

TotalDesconto

Total de Desconto fornecido sobre o preço de venda

CustoEntrega

Custo de entrega do veículo ao proprietário

CustoMaoDeobra

Custo de Mão de Obra (secretária, mecânico, etc…)

NomeCliente

Nome do cliente que comprou o veículo

Modelo

Modelo do veículo

Cor

Cor do veículo

Ano

Ano de fabricação do veículo

Seu gerente precisa das seguintes informações:

  1. Total de Vendas por Ano

  2. Custo de Entrega do Veículo Por Fabricante

  3. Custo de Mão de Obra Por Estado

  4. Total de Vendas Geral e Matriz de Vendas

Além disso, pode ser interessante, se o CEO puder visualizar o total de vendas por estado e se as vendas estão acima ou abaixo da média. Seu gerente já sabe que um assunto será abordado pelo CEO durante a apresentação. O CEO está avaliando se continua ou não com a venda de automóveis da marca Jaguar e ele gostaria de saber como evoluíram as vendas de automóveis deste fabricante por ano e por estado.

Proposta de Solução

Indagações iniciais.

  1. Qual problema de negócio eu preciso atender?

    Ajudar a montar a apresentação dos resultados das vendas da equipe comercial para o novo CEO no período de 2016 a 2019.

  2. Quais são os requisitos do problema?

    Avaliar o total de vendas por ano de operação, a proporção de custo de entrega do veículo de cada fabricante, a proporção de custo de mão de obra de cada Estado, o total de vendas acumulado no período e uma matriz geral de vendas.

  3. A minha fonte de dados é suficiente para responder às perguntas de negócios?

    Sim, os atributos necessários serão PrecoVenda e Ano para o primeiro requisito; PrecoCusto e Fabricante para o segundo requisito; CustoMaoDeobra e Estado para o terceiro requisito; PrecoVenda para o quarto requisito e PrecoVenda, PrecoCusto, CustoEntrega e Fabricante para o quinto requisito. Nenhum outro será preciso.

  4. Meus dados estão prontos para criar as visualizações?

    Sim, os dados em si não requerem processamento adicional. Contudo, é importante averiguar as configurações regionais da fonte de dados e mapear os tipos de dados.

  5. Preciso estabelecer um Modelo de Organização dos Dados?

    O problema abordado não requer a definição de um Modelo de Organização de Dados. Contudo, caso a empresa realize a demonstração de resultados periodicamente, talvez seja necessário a criação de um.

  6. Como os dados que possuo vão contribuir para resolver o problema?

    Os dados contém informações necessárias para traçar os resultados das vendas ao novo CEO no período de operação da empresa e contribuir nas tomadas de decisão.

Criação do Dashboard (versão 1.0)


Criação do Dashboard (versão 1.1)

  • Organização do design.

  • Adicionado filtros por Modelo, Fabricante e Nome do Cliente.

  • Alterado gráfico de pizza do Custo de Entrega Por Fabricante para gráfico de colunas horizontais.

Insights

  • Os anos de 2016 a 2018 ficaram abaixo da média de vendas no período.
  • O fabricante Aston Martin tem o maior custo de entrega.
  • As cidades de São Paulo e Rio de Janeiro têm o maior custo de mão de obra.
  • O total de vendas no período foi de $32 milhões.

Notas de Aprendizado

  • O dashboard conta uma história a partir de visualizações.

  • O gráfico tem que ser objetivo e direto.

  • O tipo de gráfico é importante para o tipo de dado.

  • Simplicidade é o maior sinal de sofisticação.

Arquivos

Os arquivos com os dados e o dashboard do projeto podem ser acessados em meu GitHub.

Referências

Fique à vontade para deixar nos comentários opiniões ou sugestões de melhoria. 

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