Dashboard de Vendas com Power BI - RoupasParaTodos
Descrição
Você é Analista de Dados na empresa RoupasParaTodos, que comercializa roupas e outros acessórios em seu site online com distribuidoras espalhadas por diversos países.Problema
A empresa configurou o Google Analytics para extrair dados sobre o perfil dos visitantes do portal de e-commerce e agora o Gestor da área de Marketing gostaria de ter as respostas às perguntas abaixo:- Como os clientes mais acessam nosso portal, por busca orgânica ou paga?
- Quanto tempo em média um visitante permanece em nosso portal por dia do mês?
- Qual a principal fonte de acesso ao nosso portal?
- Qual o sistema operacional mais usado para acessar nosso portal?
- Qual o dispositivo mais usado para acesso ao nosso portal?
- Qual o total de faturamento por dia?
Proposta de Solução
Indagações iniciais
Qual problema de negócio eu preciso atender?
Ajudar a responder às perguntas do gestor da área de Marketing sobre o perfil dos visitantes do portal de e-commerce.
Quais são os requisitos do problema?
Avaliar como os clientes mais acessam nosso portal, quanto tempo em média um visitante permanece em nosso portal por dia do mês, qual a principal fonte de acesso ao nosso portal, qual o sistema operacional mais usado para acessar nosso portal, qual o dispositivo mais usado para acesso ao nosso portal, qual o total de faturamento por dia.
A minha fonte de dados é suficiente para responder às perguntas de negócios?
Sim, os atributos necessários serão channelgrouping para o primeiro requisito; timeonsite_st e date para o segundo requisito; source_today para o terceiro requisito; operatingsystem para o quarto requisito; devicecategory para o quinto requisito; transactionrevenue_st e date para o sexto requisito. Nenhum outro será preciso.
Meus dados estão prontos para criar as visualizações?
Sim, os dados que serão utilizados não requerem processamento adicional. Contudo, é importante averiguar as configurações regionais da fonte de dados e mapear os tipos de dados.
Preciso estabelecer um Modelo de Organização dos Dados?
O problema abordado não requer a definição de um Modelo de Organização de Dados. Contudo, caso a empresa necessite da atualização periódica do dashboard, talvez seja necessário a criação de um.
Como os dados que possuo vão contribuir para resolver o problema?
Os dados contém informações necessárias para responder as perguntas do gestor da área de Marketing e contribuir com a sua tomada de decisão.
Houve algum problema na implementação da solução?
Os processos de definir o problema, preparar os dados e criar as visualizações não apresentaram empecilhos.
Criação do Dashboard (versão 1.0)
Criação do Dashboard (versão 1.1)
Organizado layout do dashboard
Alterado título do dashboard
Alterado títulos dos gráficos
Alterado gráfico Volume de Acessos Por Dispositivo para pizza
Alterado gráfico Sistemas Operacionais Mais Usados Pelos Visitantes para área
Alterado gráfico Principais Canais de Venda para colunas horizontal
Alterado gráfico Principais Fontes de Acesso para cascata.
Adicionado filtro por país
Insights:
O pico de acesso no site ocorre entre os dias 7 e 11 do mês.
O pico de faturamento ocorre entre os dias 7 e 13 do mês.
Os sistemas operacionais mais utilizados pelos visitantes são Windows, Macintosh, Android e IOS.
Os clientes mais acessam o portal por busca orgânica e direta.
O maior volume de acessos é por dispositivos Desktop e Mobile.
As principais fontes de acesso ao portal é por meio do Google ou diretamente.
Arquivos
Os arquivos com os dados e o dashboard do projeto podem ser acessados em meu GitHub.
Referências
- Microsoft Power BI para Data Science, Versão 2.0. Data Science Academy.
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